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Inteligência Artificial e Aprendizagem Personalizada no Século XXI
A integração da inteligência artificial (IA) na educação transformou profundamente as abordagens pedagógicas tradicionais, possibi- litando sistemas de aprendizagem personalizados que atendem às necessidades individuais dos alunos. Este artigo examina como a IA - por meio de algoritmos adaptativos, sistemas de recomendação e chatbots educacionais - está remodelando as experiências de apren- dizagem. A metodologia empregada é qualitativa e exploratória, com base em uma revisão da literatura de pesquisas científicas recentes. Foram analisados 20 estudos que enfocam o projeto, a implemen- tação, os impactos e os desafios éticos da personalização algorítmica em ambientes educacionais. As principais conclusões sugerem que os sistemas baseados em IA melhoram o desempenho acadêmico, aumentam a motivação e promovem a autonomia do aluno. No en- tanto, ainda há preocupações sobre a opacidade dos algoritmos, a privacidade dos dados e os vieses nos modelos de recomendação. As conclusões enfatizam a necessidade de políticas educacionais que promovam o uso ético e transparente da IA em contextos de aprendizagem. O artigo defende uma abordagem centrada no aluno que equilibre a eficiência tecnológica com princípios pedagógicos e valo- res democráticos.
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