Publicado 02-12-2025
Licencia

Análisis espaciotemporal de estimaciones de precipitación y temperaturas de Chirps y Worldclim en la cuenca del río Sonora, México

DOI: https://doi.org/10.22490/21456453.8484
Ildefonso Narvaez Ortiz Unitrópico
Rocío Alexandra Ortiz-Paz Agrosavia
Claudio Cesar Hernandez-Vásquez Universidad Autónoma Chapingo

Contextualización: se analizan las estimaciones de precipitación y temperatura en la cuenca del río Sonora, México, utilizando datos ráster de Chirps y WorldClim. Con estas plataformas se puede suplir la ausencia de datos debido a la baja o nula instrumentación, aportando información para la planificación y toma de decisiones a nivel territorial.

 Vacío de conocimiento: a pesar de la información generada a partir de sensores remotos que facilitan la interpolación y estimación de variables climáticas en áreas sin mediciones directas, persisten dudas sobre la precisión de los datos interpolados en rásters en comparación con los registros climatológicos obtenidos en tierra, especialmente en áreas de baja densidad de estaciones y diversidad geográfica.

 Propósito: el objetivo principal es evaluar la precisión de las estimaciones de precipitación de Chirps y de las temperaturas máxima y mínima de WorldClim, usando registros mensuales de 19 estaciones climatológicas en la cuenca del río Sonora durante el periodo 1981-2013.

 Metodología: se recopilaron datos de Chirps y WorldClim, comparándolos con registros de estaciones climatológicas mediante el Valor Absoluto del Error Relativo (PBIAS) y la relación de la Desviación Estándar (RSR). Se utilizaron rutinas de código en R.

 Resultados y conclusiones: los resultados muestran que las estimaciones de Chirps y WorldClim presentan un ajuste "Bueno" a "Muy bueno". No obstante, se identificaron casos de subestimación y sobreestimación principalmente en las temperaturas. Las estimaciones de temperaturas mostraron un alto grado de ajuste, mientras que las de precipitación fueron más dispersas. Las plataformas con datos en ráster son confiables para estudios climáticos y de planificación en la región.

Palabras clave: clima, hidrología, python , satelite, sensores remotos
Licencia

Cómo citar

Narvaez Ortiz, I., Ortiz-Paz, R. A. ., & Hernandez-Vásquez , C. C. (2025). Análisis espaciotemporal de estimaciones de precipitación y temperaturas de Chirps y Worldclim en la cuenca del río Sonora, México. Revista De Investigación Agraria Y Ambiental, 17(1), 319-343. https://doi.org/10.22490/21456453.8484
Almétricas
Métricas
Cargando métricas ...

DECLARACIÓN DE PRIVACIDAD: Según la Ley de Protección de Datos Personales (Ley 1581 de 2012), los nombres y direcciones de correo electrónico manejados por RIAA se usarán exclusivamente para los fines declarados por esta revista y no estarán disponibles para ningún otro propósito u otra persona. Los manuscritos enviados a la publicación solo son conocidos por el equipo editorial y por los pares evaluadores externos.

Diseño e implementado por