Visualización de datos de Business Intelligence para la toma de decisiones: un caso de estudio con la herramienta Power BI

Marco Antônio  Weis Filho; Larissa Medianeira Bolzan; Walter Ruben  Iriondo

doi:10.22490/27452115.5307

Vol. 2 Núm. 2 (2021)

Publicado 2021-09-23

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Derechos de autor 2021 EducaT: Educación virtual, Innovación y Tecnologías

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Artículos de Investigación

Visualización de datos de Business Intelligence para la toma de decisiones

DOI: https://doi.org/10.22490/27452115.5307

Marco Antônio Weis Filho Universidade Federal de Pelotas

Larissa Medianeira Bolzan Universidade Federal de Pelotas

Walter Ruben Iriondo Universidade Federal de Pelotas

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Resumen
Referencias

Este trabajo tuvo como objetivo comprender cómo las herramientas de visualización de datos en Business Intelligence pueden contribuir para la toma de decisiones en las organizaciones. Se trata de un estudio exploratorio desarrollado como un estudio de caso de una Institución Pública de Educación Superior en el Estado de Rio Grande do Sul (Brasil). Con la herramienta Power BI se logró integrar las bases de datos de la Institución y elaborar dashboards que apoyen la toma de decisiones sobre la asignación de recursos en función de cuestiones de género de los estudiantes; del número de nuevos participantes por curso; del número de participantes por estado; de estudiantes que abandonan cada curso y cada estado; del número de estudiantes con necesidades especiales; y de la modalidad de enseñanza elegida por los estudiantes. Se concluye que la visualización de datos mediante Power BI permite tomar decisiones para dimensionar adecuadamente la infraestructura física y lógica de la Institución.

Aspin, A. (1996). Pro Power BI Desktop. Springer Gabler: Wiesbaden.

Bonel, C. (2017). Afinal, o que é Business Intelligence? Rio de Janeiro.

Colossi, N. (2002). La universidad en el contexto de las transformaciones globales. In: A gestão universitária em ambiente de mudanças na América do Sul. Florianópolis: Insular.

Díaz, J. C. E., Caralt, J. C. (2012). Introducción al Bussines Intelligence, pp.17- 28, 51- 93. Barcelona: Editorial UOC. Disponível em: http://www.ead.uepb.edu.br/arquivos/licitacao_livros_admpub/07-organiza%E7%E3o%20processos%20e%20tomada%20de%20decis%F5es/Livro_grafica%20organiza%E7%E3o%20de%20%20processos%20e%20tomada%20de%20decis%E3o.pdf Acesso em: 30/04/2021.

Ferrari, A., Russo, M. (2016). Introducing Micrsoft Power BI. Washington: Microsoft Corporation.

Gil, A.C. (2016). Como elaborar projetos de pesquisa. 5a ed. São Paulo: Atlas.

Giuzio, J.R., Canuto, S. (2009). Implementando ERP. São Paulo: LCTE.

Gonçalves, G.R.B. (2017). Sistemas de informação. Porto Alegre: SAGAH.

Katz, R.L., Kahn, D. (1976). Psicologia social das organizações. 2. ed. São Paulo: Editora Atlas.

Kimball, R., Ross, M. (2002). The Data Warehouse Toolkit. The Complete Guide to Dimensional Modeling. 2.ed. John Wiley and Sons Inc. Disponível em: https://www.wiley.com/en-am/The+Data+Warehouse+Toolkit%3A+The+Complete+Guide+to+Dimensional+Modeling%2C+2nd+Edition-p-9780471200246 Acesso em: 30/04/2021.

Laudon, K. C.; Laudon, J. P. Sistemas de informação gerenciais. 5. ed. São Paulo: Pearson, 2004.

Laurindo, F. J. B., Rotondaro, R. G. (2006). Gestão integrada de processos e da tecnologia da informação. São Paulo: Atlas.

Martin, J. (1991). Engenharia da Informação. Porto Alegre: Campus.

Martins, G de A. (2008). Estudo de caso: uma estratégia de pesquisa. 2a Ed. São Paulo: Atlas.

Negrut, V. (2014). POWER BI: Effective Data Aggregation. Quaestus Journal, 5, pp. 146-164.

O’BRIEN, J. A. (2010). Sistemas de Informação e as decisões gerenciais na era da internet. 3a. ed. Rio de Janeiro: Saraiva.

O’Brien, J. A.; Marakas, G. M. (2013). Administração de Sistema de Informação. 15ªed. Porto Alegre: AMGR.

Prevé, A.D., Moritz, G. de O., Pereira, M.F. (2010). Organização, processos e tomada de decisão. Florianópolis: Departamento de Ciências da Administração/UFSC; [Brasília]: CAPES -UAB.

Primak, F.V. (2018). Decisões com BI (Business Intelligence). São Paulo: Ciência Moderna.

Reginato, L., Moreira, A. N. (2007). Um estudo de caso envolvendo Business Intelligence como instrumento de apoio à controladoria. Revista Contabilidade & Finanças, vol. 18, pp. 69-83. USP.

Reis, E. S., Angeloni, M.T., Serra, F.R. (2010). Business Intelligence como Tecnologia de Suporte a Definição de Estratégias para a Melhoria da Qualidade de Ensino. Informação &

Sociedade: Estudos; 20 (3). Disponível em: https://brapci.inf.br/index.php/res/v/91414 Acesso em: 30/04/2021.

Stair, R. M., Reynolds, G. W. (2017). Princípios de Sistemas de Informação. Rio de Janeiro: Cengage Learning.

Turban, E. (2005). Administração de Tecnologia da Informação: Teoria e Prática. Rio de Janeiro: Elsevier.

Turban, E., Rainer, R. K., Potter, R. E. (2007). Introdução a sistemas de informação, uma abordagem gerencial. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier.

Ventura, M.M. (2007). O estudo de caso como modalidade de pesquisa. Revista SOCERJ. 20(5) pp. 383-386. Disponível em: https://www.academia.edu/18473787/O_estudo_de_caso_como_modalidade_de_pesquisa Acesso em: 29/04/2021.

Yin, R.K. (2015). Estudo de caso: planejamento e métodos. 5a ed. Porto Alegre: Bookman.

Webb, C. (2014). Power Query for Power BI and Excel. Apress: New York,

Palabras clave: toma de decisiones, Business Intelligence, Power BI, gestión universitaria, Ingeniería de Información, estudio de caso, dashboards

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Cómo citar

Weis Filho, M. A. ., Medianeira Bolzan, L., & Iriondo , W. R. (2021). Visualización de datos de Business Intelligence para la toma de decisiones: un caso de estudio con la herramienta Power BI. EducaT: Educación Virtual, Innovación Y Tecnologías, 2(2), 35-49. https://doi.org/10.22490/27452115.5307

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