Determinación del riesgo a la erosión potencial hídrica en la zona cafetera del Quindío, Colombia

Andrés Felipe Castro Quintero; Luz Adriana Lince Salazar; Orlando Riaño Melo

doi:10.22490/21456453.1828

Vol. 8 Núm. 1 (2017)

Publicado

13-01-2017

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Castro Quintero, A. F., Lince Salazar, L. A., & Riaño Melo, O. (2017). Determinación del riesgo a la erosión potencial hídrica en la zona cafetera del Quindío, Colombia. Revista De Investigación Agraria Y Ambiental, 8(1), 17-26. https://doi.org/10.22490/21456453.1828

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Determinación del riesgo a la erosión potencial hídrica en la zona cafetera del Quindío, Colombia

DOI: https://doi.org/10.22490/21456453.1828

Sección

Artículos de Investigación

Andrés Felipe Castro Quintero Centro Nacional de Investigaciones de Café- CENICAFE. Manizales. Colombia

Luz Adriana Lince Salazar Centro Nacional de Investigaciones de Café- CENICAFE. Manizales. Colombia

Orlando Riaño Melo 3Maestría en Teledetección. Universidad Católica de Manizales.

En la presente investigación se estimó la erosión potencial hídrica –EP-, la cual causa degradación y afectación a la fertilidad del suelo reduciendo el rendimiento del cultivo e incrementando los costos en producción. Se utilizó la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE/RUSLE), con la formula A= (R)*(K)*(LS), se realizó muestreo aleatorio simple, en once Unidades de suelo como repeticiones. Se trabajó con el factor de erosividad de la lluvia R reportados por Lince (2015), con precipitación mensual de 19 estaciones meteorológicas para el periodo 1999-2011. El cálculo del Factor (K) se cuantificó utilizando un simulador de lluvia, los datos obtenidos fueron interpolados con kriging, y por último se halló el factor topográfico –LS-, mediante el tratamiento a la imagen Aster GDEM, propiedad de la Nasa. Luego se procedió a utilizar el álgebra de mapas. Se encontró que la EP en los municipios de Buenavista, Calarcá, Córdoba, Pijao y Génova (Quindío, Colombia) presentaron más de 27 % del área de estudio con valores de calificación de pérdida de suelo Moderada, Alta y muy Alta que van desde las 26 a más de 100 t/ha^-1.año^-1, y los municipios de Armenia, Circasia, Filandia, Montenegro, Quimbaya y La Tebaida, presentan EP con calificaciones consideradas como Ligera a Baja, representando hasta el 73% del área de estudio con valores que van desde 10 a 25 t/ha^-1.año^-1, y correspondiendo a pendientes poco pronunciadas, lo que representa pérdidas potenciales considerables en la capa orgánica del suelo.

erosión potencial, interpolación Kriging, ponderación por distancia y simulador de lluvias

Arnoldus, H. M. J., Boodt, M. D. & Gabriels, D. (1980). An approximation of the rainfall factor in the Universal Soil Loss Equation. Assessment of Erosion, 127-132.

Barrios R., A.G. & Quiñonez, E. (2000). Evaluación de la erosión utilizando el modelo (r) USLE, con apoyo de SIG. Aplicación en una microcuenca de los andes venezolanos. Rev. Forest. 44 (1), pp 65-71.

Castillo, J. (2004). Variación de la erodabilidad y aplicación de la ecuación universal de pérdida de Suelo (USLE) en Los Andes Colombianos, (tesis de Doctorado) Universidad Nacional de Colombia, sede Palmira.

Cocuyame R., R.A. & Salazar Q., D. (2015). Clasificación y zonificación de la susceptibilidad a erosión hídrica en la cuenca del río guabas con apoyo de herramientas geomáticas. (tesis de pregrado) Universidad del Valle, Facultad de Ingeniería, Escuela de Ingeniería Civil y Geomática.

Desmet, P. J. J. & Govers, G. A. (1996). GIS procedure for automatically calculating the USLE LS factor on topographically complex landscape units. Journal of Soil and Water Conservation, 51 (5): 427-433.

ESRI. (2008). ArcGIS 9.3. Redlands, CA. USA.

Figueroa,, Amante, A., Cortés, T. H., Pimentel, L. J., Osuna, C. E., Rodríguez, O. J. & Morales, F. F. (1991). Manual de predicción de pérdidas de suelo por erosión. Colegio de Post-graduados, México.

Figueroa-Jáuregui, M. L.; Ibáñez-Castillo, L. A.; Arteaga-Ramírez, R.; Arellano-Monterrosas J. L. & Vázquez-Peña, M. (2011). Cambio de Uso de Suelo en la Cuenca de San Cristóbal de las Casas, México. Agrociencia 45, 531-544.

Foster, G. R., Meyer, L. D. & Onstad, C. A. (1977) An erosion equation derived from basic erosion principles. Trans. Am. Soc. Agric. Engrs, 678-682.

Flores López, H. E., Martínez Menes, M.; Oropeza Mota, J. L.; Mejía Sáenz, E. & López Carrillo, R. (2003). Integración de la EUPS a un SIG para estimar la erosión hídrica del suelo en una cuenca hidrográfica de Tepatitlan, Jalisco, México. Terra 21, 233-244.

Hincapié, E. & Rivera, H. (2003). Validación del factor erodabilidad en suelos de la unidad Chinchiná, Melanudads, mediante el uso de simulador de lluvias. Cenicafé 54 (1): 77-89.

Lince, L.A. & Castro, A.F. (2015). Erosividad de la lluvia en la región cafetera de Quindío Colombia. Cenicafé 66 (1):25-31.

Montes-León, M. L.; Uribe-Alcantara, E. M. & García-Celis, E. (2011). Mapa Nacional de erosión potencial. Tecnología y Ciencias del Agua. Vol. II (1): 5-17.

Mccool, D. K., Brown, L. C., Foster, G. R., Mutchler, C. K. & Meyer, L. (1987). Revised slope steepness factor for the Universal Soil Loss Equation. Transactions of the ASAE 30 (5): 1387-1396.

Pérez, S. (2001). Modelo para evaluar la erosión hídrica en Colombia utilizando sistemas de información geográfica. (tesis Especialiación). Universidad Industrial de Santander, Facultad de Ingenierías Fisicoquímicas.

Quintana, M., Ortega, S., Fernández, M. & Criado, V. (2009). Libro SIG aprendiendo a manejar los SIG en la gestión ambiental: ejercicios. Madrid, España,

Ramírez, F.A., Hincapié, E., Sadeghian, S. & Pérez, U. (2007). Erosividad de las lluvias en la zona cafetera central y occidental del departamento de Caldas. Cenicafé 58 (1):40- 52.

Renard, K.G., Foster, G.R., Weesies G.A. et al. (Coordinators). (1997) Predicting Soil Erosion by Water: A guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). USDA Agricultural Handbook No. 703, 404 pp. Available at http://www.ars.usda.gov/SP2UserFiles/Place/64080530/RUSLE/AH_703.pdf

Renard, K. G.; Meyer, L. D. & Foster, G. R. (1989). lntroduction and History. Revised Universal Soil Loss Equation, Chapter 1. USDA-ARS Tucson, Arizona.

Rivera, H. & Gómez, A. (1991) Erosividad de las lluvias de la zona cafetera central colombiana (Caldas, Quindío y Risaralda). Cenicafé 42 (2):37–52.

Rivera, J. H., Lal, R., Amézquita, E., Mesa, O. & Chaves, B. (2010) Predicción de la erodabilidad en algunos suelos de ladera de la zona cafetera colombiana. Cenicafé 61 (4): 344-357

Rodríguez, M.F., Florentino, A., Gallardo, J. & Antonio, R. (2004). Sistemas de información geográfica en la evaluación de la erosión hídrica en Badajoz-España aplicando la metodología USLE. Agronomía Tropical. Vol. 54-4, 391-409.

Sagredo, C. (2005). Metodología para evaluar la estabilidad de camellones. (tesis de pregrado), Facultad de Ciencias Agronómicas, Universidad de Chile. Santiago de Chile.

Shi, Z. H.; Cai, C. F.; Ding, S. W.; Wang, T. W. & Chow, T. L. (2004). Soil conservation planning at the small watershed level using RUSLE with GIS: a case study in the three gorge area of China. Catena. Vol. 55, 33-48.

Velásquez, S. (2008). Erosión de suelos utilizando la EUPSR (RUSLE). Coronado, Costa Rica: Centro agronómico tropical de investigación y enseñanza.

Wischmeier, W. H. & Smith, D. D. (1978). Predicting Rainfall Erosion Losses - A Guide to Conservation Planning. Agriculture Handbook, n° .537, Department of Agriculture Science and Education administration, Washington, USA: U.S. Government Printing Office, Washington, DC.

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