Erosividad de la lluvia en la región cafetera de Risaralda, Colombia
PDF
HTML

Palabras clave

Índice de Fournier
Índice modificado de Fournier
Índice de concentración de las precipitaciones
I30.

Cómo citar

Lince Salazar, L. A., Castaño Castaño, W. A., Castro Quintero, A. F., & Torres Angarita, F. A. (2016). Erosividad de la lluvia en la región cafetera de Risaralda, Colombia. Revista De Investigación Agraria Y Ambiental, 7(1), 37 - 45. https://doi.org/10.22490/21456453.1548

Resumen

La erosión hídrica es considerada como el mayor proceso de pérdida de suelo cultivable en el mundo, y se estima que dicha pérdida es de 10 millones ha por año. Con el objetivo de determinar el grado de erosividad y la distribución de las lluvias en la región cafetera del departamento de Risaralda, Colombia, se estudiaron los datos de precipitación diaria de los registros climáticos de 18 estaciones de Cenicafé – FNC, en el período de 1997 a 2011. Se calculó el índice de erosividad anual histórico (R), mediante un modelo validado para la región cafetera central de Colombia, el cual emplea el índice modificado de Fournier (IMF); se calculó la variabilidad temporal de la distribución de las lluvias mediante el índice de concentración de las precipitaciones interanual (ICP). El 93% de las observaciones presentaron IMF mayor a 160, indicando que la región estuvo expuesta a una muy alta erosividad; los valores anuales de R se encontraron entre 6417 y 11762 MJ.mm.ha-1, correspondientes a erosividad moderada a muy alta, y el ICP indicó que la distribución de las precipitaciones es de uniforme a moderadamente estacional, con valores entre 9,7 y 10,3. La región cafetera del departamento de Risaralda entre los años 1999 y 2011 se vio afectada por una fuerte erosividad, con incrementos en los meses de abril – mayo y octubre – noviembre.

https://doi.org/10.22490/21456453.1548
PDF
HTML

Citas

Angulo-Martínez, M. & Beguería, S. (2009). Estimating rainfall erosivity from daily precipitation records: A comparison among methods using data from the Ebro Basin (NE Spain). Journal of Hydrology, 379(1), 111-121.

Apaydin, H., Erpul, G., Bayramin, I. & Gabriels, D. (2006). Evaluation of indices for characterizing the distribution and concentration of precipitation: A case for the region of Southeastern Anatolia Project, Turkey. Journal of Hydrology, 328(3), 726-732.

Arnoldus, H.M.J. (1977). Methodology used to determine the maximum potential average annual soil loss due to sheet and rill erosion in Morocco. FAO Soils Bulletins (FAO).

Bonilla, C.A. & Vidal, K.L. (2011). Rainfall erosivity in central Chile. Journal of Hydrology, 410(1), 126-133.

Capolongo, D., Diodato, N., Mannaerts, C.M., Piccarreta, M. & Strobl, R.O. (2008). Analyzing temporal changes in climate erosivity using a simplified rainfall erosivity model in Basilicata (southern Italy). Journal of Hydrology, 356(1), 119-130.

De Luis M, González-Hidalgo J.C., Raventòs J., Sánchez J.R. & Cortina, J. (1997). Distribución espacial de la concentración y agresividad de la lluvia en el territorio de la Comunidad Valenciana. Cuaternario y Geomorfología, 11:33–44.

Echeverru, L. & Obando, F. (2010). Erosividad de las Lluvias en la Región Centro-Sur del Departamento de Caldas, Colombia. Rev.Fac.Nal.Agr.Medellín 63(1): 5307-5318.

Fournier, F. (1960). Climat et érosion; la relation entre l'érosion du sol par l'eau et les precipitations atmospheriques. (First edition)Presses Universitaires de France, Paris.

Goovaerts, P. (2000). Geostatistical approaches for incorporating elevation into the spatial interpolation of rainfall. Journal of hydrology, 228(1), 113-129.

Hoyos, N., Waylen, P.R. & Jaramillo, Á. (2005). Seasonal and spatial patterns of erosivity in a tropical watershed of the Colombian Andes. Journal of hydrology, 314(1), 177-191.

Hoomehr, S., Schwartz, J.S. & Yoder, D.C. (2016). Potential changes in rainfall erosivity under GCM climate change scenarios for the southern Appalachian region, USA. Catena, 136, 141-151.

Lai, C., Chen, X., Wang, Z., Wu, X., Zhao, S., Wu, X. & Bai, W. (2016). Spatio-temporal variation in rainfall erosivity during 1960–2012 in the Pearl River Basin, China. CATENA, 137, 382-391.

Lee, J.H. & Heo, J.H. (2011). Evaluation of estimation methods for rainfall erosivity based on annual precipitation in Korea. Journal of Hydrology, 409(1), 30-48.

Lince, L.A. & Castro, A.F. (2015). Erosividad de la lluvia en la región cafetera de Quindío, Colombia. Revista Cenicafé 66(1): 25-31.

Mabit, L. & Bernard, C. (2007). Assessment of spatial distribution of fallout radionuclides through geostatistics concept. Journal of Environmental Radioactivity, 97(2), 206-219.

Mannaerts, C.M. & Gabriels, D. (2000). Rainfall erosivity in Cape Verde. Soil and Tillage Research, 55(3), 207-212.

Mello, C.D., Viola, M.R., Beskow, S. & Norton, L.D. (2013). Multivariate models for annual rainfall erosivity in Brazil. Geoderma, 202, 88-102.

Nearing, M.A., Unkrich, C.L., Goodrich, D.C., Nichols, M.H. & Keefer, T.O. (2015). Temporal and elevation trends in rainfall erosivity on a 149km 2 watershed in a semi-arid region of the American Southwest. International Soil and Water Conservation Research, 3(2), 77-8.

Oliveira, P.T., Rodrigues, D.B., Sobrinho, T.A., Carvalho, D.F.D. & Panachuki, E. (2012). Spatial variability of the rainfall erosive potential in the State of Mato Grosso do Sul, Brazil. Engenharia Agrícola, 32(1), 69-79.

Oliver, J.E. (1980). Monthly precipitation distribution: a comparative index. The Professional Geographer, 32(3), 300-309.

Panagos, P., Ballabio, C., Borrelli, P., Meusburger, K., Klik, A., Rousseva, S., ... & Aalto, J. (2015). Rainfall erosivity in Europe. Science of the Total Environment, 511, 801-814.

Panagos, P., Ballabio, C., Borrelli, P. & Meusburger, K. (2016). Spatio-temporal analysis of rainfall erosivity and erosivity density in Greece. Catena, 137, 161-172.

Pimentel, D. (2006). Soil erosion: a food and environmental threat. Environment, development and sustainability, 8(1), 119-137.

Ramírez, F., Hincapié, E., Sadeghian, S. & Pérez, U. (2007). Erosividad de las lluvias en la zona cafetera central y occidental del departamento de Caldas. Cenicafé (Colombia), 58(1):40-52.

Renard, K.G. & Freimud, J.R. (1994). Using monthly precipitation date to estimate the R-factor in the revised USLE. Journal of Hydrology, 157, 287 - 306.

Rivera, J.H. (1990). Determinación de los índices de erosividad, erodabilidad y erosión potencial en la zona cafetera central colombiana (Caldas, Quindío y Risaralda). Palmira (Colombia), (Tesis de maestria) Universidad Nacional de Colombia. Facultad de Ciencias Agropecuarias, 310 p.

Rivera, J.H. & Gómez, A.A. (1991). Erosividad de las lluvias en la zona cafetera central colombiana (Caldas, Quindío y Risaralda). Cenicafe, 42(2), 37-52.

Romero, C.C., Baigorria, G.A. & Stroosnijder, L. (2007). Changes of erosive rainfall for El Niño and La Niña years in the northern Andean highlands of Peru. Climatic Change, 85(3-4), 343-356.

Vrieling, A., Sterk, G. & de Jong, S.M. (2010). Satellite-based estimation of rainfall erosivity for Africa. Journal of hydrology, 395(3), 235-241.

Wang, G., Gertner, G., Singh, V., Shinkareva, S., Parysow, P. & Anderson, A. (2002). Spatial and temporal prediction and uncertainty of soil loss using the revised universal soil loss equation: a case study of the rainfall–runoff erosivity “R” factor. Ecological Modelling, 153(1), 143-155.

Wischmeier, W.H. (1959). A rainfall erosion index for a universal soil-loss equation. Soil Science Society of America Journal, 23(3), 246-249.

Wischmeier, W.H. & Smith, D.D. (1978). Predicting Rainfall Erosion Losses. Agric. Hbk 537. U.S.D.A.-Sci. and Educ. Admin., Washington, DC.

Xie, Y., Yin, S.Q., Liu, B.Y., Nearing, M.A. & Zhao, Y. (2016). Models for estimating daily rainfall erosivity in China. Journal of Hydrology, 535, 547-558.

Zhang, Y.G., Nearing, M.A., Zhang, X.C., Xie, Y. & Wei, H. (2010). Projected rainfall erosivity changes under climate change from multimodel and multiscenario projections in Northeast China. Journal of hydrology, 384(1), 97-106.

Creative Commons License
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Derechos de autor 2017 Revista de Investigación Agraria y Ambiental

Detalle de visitas

PDF: 114
HTML: 583
Resumen: 245

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.