Herramientas de IoT y machine learning para el monitoreo y seguimiento de pacientes gestantes con riesgo de MMEen la Fundación Hospital San Pedro - Pasto - Colombia

La Morbilidad Materna Extrema (MME), es una complicación severa que puede ocurrir durante el embarazo, en el parto o dentro de los 42 días posteriores a la terminación del embarazo, que pone en riesgo a la vida de la madre gestante, por lo que se debe actuar de manera inmediata para evitar un desenlace fatal; la MME en Colombia tiene un proceso continuo de vigilancia epidemiológica desde el año 2012, lo anterior con el fin de disminuir el número de casos que se presentan diariamente en el país, lo que hasta la fecha sigue siendo un reto no logrado y una situación que se busca mitigar. En la Fundación Hospital San Pedro (FHSP) de la ciudad de Pasto, se han implementado varias estrategias para contrarrestar el fenómeno y procurar actuar a tiempo ante la presencia de una posible complicación en las pacientes gestantes que lleve a clasificarlas como casos de MME; acorde a lo mencionado, en este documento se describe el avance en el desarrollo de una investigación aplicada, que propone el uso de herramientas de Internet de las Cosas y Machine Learning para el monitoreo y seguimiento de pacientes con riesgo de MME en la FHSP. La investigación está en una fase temprana, pero ya se ha definido la arquitectura del sistema tecnológico y la ruta para el desarrollo de aplicaciones de software que incorporen las herramientas mencionadas. Lo anterior para mitigar la ocurrencia de casos de MME al interior de la FHSP, pero con alcance regional y nacional.