Publicado 2021-12-15
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Artículos

Modelo de gestión tic apoyado en la minería de datos como estrategia de predicción de la deserción

DOI: https://doi.org/10.22490/ECBTI.5575
Francelina Romero Reyes

En este artículo se propone el modelo basado en árboles de decisión con algoritmo CART para predecir la deserción escolar, como proyecto de investigación en la Maestría Gestión de Tecnología y de la Información. Este modelo de gestión se basa en la implementación del análisis que involucra actores representativos en el proceso escolar (estudiantes, docentes, coordinadores, psicorientadora, rector y secretaria), con el objetivo de encontrar factores influyentes en la deserción escolar de los estudiantes en el nivel de secundaria, utilizando como variable relacionada con las estrategias de permanencia, prácticas pedagógicas, la motivación académica y el sistema de evaluación. Se utilizará un sistema híbrido basado en herramientas de análisis de infraestructura de negocios, empresarial y de solución TI, apoyadas en técnicas para minería de datos desde una visión metodológica que determine el nivel de deserción en los últimos 3 años (2018, 2019 y 2020). 

Palabras clave: minería de datos, estrategias, deserción, predecir, permanencia, algoritmo, árboles de decisión
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Derechos de autor 2021 Documentos de Trabajo ECBTI

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Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0.

Cómo citar
Romero Reyes, F. . (2021). Modelo de gestión tic apoyado en la minería de datos como estrategia de predicción de la deserción . Documentos De Trabajo ECBTI, 2(2). https://doi.org/10.22490/ECBTI.5575
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