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Análise exploratória e seleção de atributos relevantes no dataset dos exames Saber 11 para a cidade de Cartagena
Este trabalho tem como objetivo desenvolver um estudo baseado tanto na análise exploratória de dados quanto na seleção dos melhores atributos que afetam o desempenho acadêmico, utilizando o conjunto de dados das provas Sabre 11 2019 da cidade de Cartagena. Para desenvolver o estudo foi utilizada uma adaptação da metodologia de mineração de dados SEMMA, definindo quatro fases metodológicas, a saber: F1. Amostragem de dados; F2. Exploração e modificação de dados; F3. Aplicação de método de seleção de atributos; e F4. Análise dos resultados obtidos. Como resultados relevantes do estudo, obteve-se que as áreas com maiores médias foram leitura crítica e matemática. Da mesma forma, evidenciou-se que a formação dos pais em nível de pós-graduação tem influência representativa no desempenho dos alunos. Por fim, foi identificado um conjunto de atributos do conjunto de dados que afetam o desempenho das cinco áreas do teste. Este estudo pretende servir de referência a nível de investigação para a caracterização do desempenho académico em diferentes regiões, de forma a contribuir para o desenvolvimento de estratégias focadas no fortalecimento da qualidade educativa.