Copyright (c) 2025 Revista Interamericana de Investigación Educación y Pedagogía RIIEP
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Análise, através de aprendizagem automática, da influência da covid-19 no ensino superior antes, durante e após a pandemia
A mineração de dados, um processo para descobrir características silenciosas de big data, é uma das técnicas que se tornaram mais populares hoje em dia para lidar com volumes maciços de informações de conjuntos de dados. No presente estudo, aplicamos a análise de aprendizado de máquina, uma das técnicas de mineração de dados, para classificar as notas obtidas pelos alunos antes, durante e depois da pandemia de Covid-19. Os resultados obtidos nos permitem ter uma ideia se a pandemia afetou as notas dos alunos ou os ajudou a melhorar sua média. O principal objetivo deste estudo é otimizar as técnicas de monitoramento em uma universidade pública localizada na Colômbia, o que será muito valioso para o governo, educadores, estudantes, pesquisadores e outros envolvidos na compreensão da gravidade do problema que a Covid-19 apresenta na educação.
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