Publicado
07-01-2014

Cómo citar

Hormaza Anaguano, A., & Villada Villada, Y. A. (2014). Remoción de azul brillante mediante columnas empacadas usando tuza de maíz. Revista De Investigación Agraria Y Ambiental, 5(1), 57-68. https://doi.org/10.22490/21456453.911
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Remoción de azul brillante mediante columnas empacadas usando tuza de maíz

DOI: https://doi.org/10.22490/21456453.911
Sección
Artículos de Investigación
Angelina Hormaza Anaguano Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín
Yurany Andrea Villada Villada Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín

Esta investigación muestra el potencial adsorbente de la tuza de maíz en la remoción del colorante aniónico azul brillante sobre lechos empacados. Se evaluó efecto de los parámetros pH del medio, tamaño de partícula, presencia salina y altura de columna. Las muestras fueron analizadas a intervalos definidos de tiempo. La cantidad del colorante removido fue cuantificada por medio de espectroscopia Ultravioleta – Visible. Los modelos de Adams-Bohart, Thomas y Yoon-Nelson fueron utilizados para predecir las curvas de ruptura usando regresión no lineal y con ello establecer los parámetros característicos del proceso. El modelo BDST fue empleado para expresar la influencia de la altura del lecho en la curva de ruptura. Se encontró que a pH ácido (pH = 2.0) menor tamaño de partícula (0.3 mm < x < 0.5 mm) y mayor altura de lecho (Z = 20 cm) se favorece la transferencia de colorante al material adsorbente, alcanzando mayor retención del azul brillante sobre la tuza de maíz. La presencia de NaCl en la solución reduce la eficiencia en la adsorción. En cuanto a modelos, el de Thomas presentó el mejor ajuste para la descripción de las curvas de ruptura a las condiciones experimentales (R2 = 0.93-0.94), mientras Adams-Bohart ofreció un buen ajuste (R2 = 0.96- 0.99) para el comportamiento dinámico limitado a la parte inicial del proceso. Yoon-Nelson presentó un desvío considerable entre la información experimental y la predicha. Finalmente, el BDST mostró una adecuada correlación, R2 = 0.92-0.99, estableciendo que la altura es determinante para el escalado del proceso.