Estimación de la biomasa en una pradera de kikuyo mediante el uso de sensores remotos

Alvaro A. Bernal; Amanda Acero Camelo; Alex Fernando Gutiérrez

doi:10.22490/21456453.6657

Vol. 15 Núm. 1 (2024)

Publicado

19-12-2023

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Bernal, A. A., Acero Camelo, A., & Gutiérrez, A. F. (2023). Estimación de la biomasa en una pradera de kikuyo mediante el uso de sensores remotos. Revista De Investigación Agraria Y Ambiental, 15(1), 175-190. https://doi.org/10.22490/21456453.6657

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Estimación de la biomasa en una pradera de kikuyo mediante el uso de sensores remotos

DOI: https://doi.org/10.22490/21456453.6657

Sección

Área Agrícola

Categorías

Biomasa

Alvaro A. Bernal Universidad de Cundinamarca

Amanda Acero Camelo Universidad Nacional de Colombia

Alex Fernando Gutiérrez Cooperativa Colanta

Contextualización: La medición directa de la biomasa en las pasturas es el método más confiable, sin embargo, es un método destructivo y dispendioso.

Vacío de conocimiento: Recientemente se han investigado técnicas con el uso de sensores remotos para estimar características fisiológicas y morfológicas en cultivos a partir de sus propiedades ópticas y llegar a estimaciones de biomasa, resulta valioso evaluar estas técnicas en forrajes perennes como el kikuyo (Cenchrus clandestinus).

Propósito: El objetivo de este trabajo fue desarrollar una metodología para estimar biomasa en praderas a partir de sus características espectrales y morfológicas, utilizando diferentes fuentes de información remota.

Metodología: Se tomó una franja de pastoreo de 1870 m², subdividida en 27 subparcelas, en donde se realizaron mediciones directas de biomasa y altura sin disturbar (ASD). Se tomaron fotografías aéreas con un UAS y se seleccionó una imagen del satélite Sentinel 2B que capturó la escena del lugar de estudio coincidente con la fecha de vuelo del UAS y las medidas de campo. Usando técnicas de fotogrametría aérea se calculó un modelo digital de elevación (DEM por su sigla en inglés) que se utilizó para estimar la altura de la pastura. A partir de la ortofotografía se calculó el Índice de Vegetación Rojo Verde Azul (RGBVI) y con la imagen del satélite se determinó el Índice de Diferencia de Vegetación Normalizado (NDVI). Se correlacionó la altura medida en campo con la altura estimada mediante el DEM usando el coeficiente de Pearson, y se correlacionó la biomasa medida en campo con los índices NDVI, RGBVI y la altura estimada mediante modelos de regresión lineal.

Resultados y conclusiones: Se encontró una correlación fuerte (0,64) entre la altura medida directamente y la altura calculada mediante el DEM. La correlación entre NDVI y la biomasa fue baja (R2= 0,13) y no se encontró relación con el índice RGBVI (R2= 0,02). Entre la altura estimada mediante el DEM y la biomasa se encontró una relación media (R2=0,42), la cual indica que esta es una metodología promisoria para sustituir los métodos destructivos y para brindar información más precisa en tiempo y espacio.

Cenchrus clandestinus;, drone, manejo de praderas, pastoreo de precisión

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