Vehicle recognition by using acoustic signature and classic DSP techniques

María Fernanda Díaz Velásquez; Jorge Eduardo Guerrero Ramírez

doi:10.22490/21456453.1621

Vol. 7 Núm. 1 (2016)

Publicado

04-01-2016

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Vehicle recognition by using acoustic signature and classic DSP techniques

DOI: https://doi.org/10.22490/21456453.1621

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Documentos de Trabajo

María Fernanda Díaz Velásquez Grupo de Investigación GIEIAM. Universidad Santiago de Cali. Cali, Colombia

Jorge Eduardo Guerrero Ramírez Grupo de Investigación GIEIAM. Universidad Santiago de Cali.

This paper shows the application of the classic technique of digital signal processing (DSP), the cross-correlation, used for the detection of acoustic signatures of road traffic in Cali city, Colombia. Future goal is to build a detection software that through real time measures allows us estimate the levels of acoustic pollution in the city by using simulation models of road traffic, in the framework of environmentally-friendly smart cities. Final results of the experimental tests showed an accuracy of 71.43% for specific vehicle detection.

Acoustic signature, correlation, vehicle traffic

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Díaz Velásquez, M. F., & Guerrero Ramírez, J. E. (2016). Vehicle recognition by using acoustic signature and classic DSP techniques. Revista De Investigación Agraria Y Ambiental, 7(1), 213-224. https://doi.org/10.22490/21456453.1621

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