Publicado
2024-11-15

Cómo citar

Comincini Cantillo , E. ., Bohorquez Sanchez, K. V. ., & Rojas Guaidia, D. V. . (2024). Análisis de la Mortalidad Diaria por COVID-19 en Relación con la Calidad del Aire y Variables Climáticas en Siete Ciudades Colombianas. NOVA, 23(43). https://doi.org/10.22490/24629448.8560
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Análisis de la Mortalidad Diaria por COVID-19 en Relación con la Calidad del Aire y Variables Climáticas en Siete Ciudades Colombianas

DOI: https://doi.org/10.22490/24629448.8560
Sección
Artículo original
Eric Comincini Cantillo Fundación Universitaria del Área Andina https://orcid.org/0000-0002-4728-5862
Karen V. Bohorquez Sanchez Fundación Universitaria del Área Andina https://orcid.org/0009-0001-4428-0097
Deissy V. Rojas Guaidia Universidad del Bosque https://orcid.org/0009-0007-1646-4263
Resumen.

Introducción: La pandemia de COVID-19 ha afectado significativamente la salud pública mundial. En Colombia, las variaciones en las tasas de mortalidad diaria por COVID-19 en diferentes ciudades han generado interés en investigar los factores ambientales que podrían influir en estas variaciones. Este estudio analiza la relación entre la mortalidad diaria por COVID-19 y variables climatológicas (temperatura máxima diaria, humedad relativa, precipitaciones diarias) y de calidad del aire (PM2.5 y PM10) en Bogotá, Medellín, Cali, Bucaramanga, Cartagena, Barranquilla y Cúcuta, durante el período del 6 de marzo de 2020 al 30 de abril de 2023.

Materiales y Métodos: Se utilizó un diseño observacional retrospectivo transversal. Los datos de mortalidad diaria por COVID-19 se obtuvieron del Instituto Nacional de Salud (INS) de Colombia. Las variables climatológicas y de calidad del aire se recopilaron del IDEAM, SISAIRE, IQAir, Meteostat, NOAA, EPA y la OMS. Se incluyeron datos completos de las siete ciudades para las variables climatológicas y de Bogotá y Medellín para las variables de calidad del aire. Se realizaron análisis descriptivos, bivariados y multivariados utilizando modelos lineales generalizados (MLG) con distribución de Poisson y función de enlace logarítmico, complementados con pruebas de correlación de Spearman.

Resultados: Se analizaron datos de muertes por COVID-19 de siete ciudades colombianas durante 1,151 días. Bogotá y Medellín fueron las más relevantes debido a la disponibilidad completa de datos. En Bogotá, el promedio de muertes diarias fue de 25.04 ± 38.675, con una mediana de 6 muertes diarias. La temperatura máxima diaria media fue de 20.488 ± 2.001 °C y la humedad relativa promedio fue de 75.133 ± 13.416 %. Las precipitaciones diarias tuvieron una media de 3.868 ± 10.776 mm. En Medellín, el promedio de muertes diarias fue de 27.9 ± 43.56, con una mediana de 7 muertes diarias. La temperatura máxima diaria media fue de 27.191 ± 1.803 °C y la humedad relativa promedio fue de 78.379 ± 7.944 %. Las precipitaciones diarias tuvieron una media de 3.240 ± 7.813 mm. Se realizaron pruebas de normalidad utilizando la prueba de Kolmogorov-Smirnov, indicando que los datos no seguían una distribución normal, por lo que se utilizaron pruebas no paramétricas como la correlación de Spearman y los Modelos Lineales Generalizados (MLG).

Conclusiones: Este estudio evidencia la influencia de los factores ambientales en la mortalidad diaria por COVID-19. Los hallazgos resaltan la importancia de considerar las condiciones climáticas y la calidad del aire en el manejo y prevención de pandemias. Esta información es crucial para desarrollar políticas públicas que mejoren la salud pública en entornos urbanos diversos y para formular estrategias efectivas de mitigación ante futuras emergencias sanitarias.