Information and artificial intelligence

Alfredo  Marcos

doi:10.22490/26655489.4103

Vol. 2 Núm. 3 (2020): Enero - Junio

Publicado 21-08-2020

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Derechos de autor 2020 Análisis Jurídico - Político

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Información e inteligencia artificial

DOI: https://doi.org/10.22490/26655489.4103

Alfredo Marcos Universidad de Valladolid

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Resumen
Referencias

Existe un intenso debate sobre la llamada inteligencia artificial (IA) -alimentada hoy por grandes cantidades de datos (big data)- y sobre sus posibles efectos en la vida humana. Me pregunto en este artículo si al esclarecer el concepto de información obtenemos alguna ventaja para pensar la IA. Defenderé que, en efecto, un concepto de información bien elaborado aporta mucha luz sobre lo que llamamos IA. Para argumentar a favor de esta tesis, expondré primero mis ideas sobre la noción de información. Después plantearé muy en breve algunos debates relativos a la IA. Desde el concepto de información podemos entender mejor lo que es un dato, también podemos discutir con más perspectiva la misma existencia de algo que se pueda llamar con propiedad IA, así como las posibilidades que las máquinas tienen de reemplazar al ser humano, de dañar o de mejorar su vida.

Palabras clave: Inteligencia artificial, megadatos, concepto de información, medida de la información

David, Marie & Sauviat, Cédric (2019). Intelligence Artificielle. Mónaco: Éditions du Rocher.

Julia, Luc (2019). L’intelligence artificielle n’existe pas. París: Éditions First.

Kosman, L. A. (1987). “Animals and Other Beings in Aristotle”, en Gotthelf, A. y Lennox, J. (eds.). Philosophical Issues in Aristotle’s Biology. Cambridge: Cambridge University Press.

Kuhn, Thomas (2017). La estructura de las revoluciones científicas. Ciudad de México: FCE, 4ª edición.

Marcos, Alfredo (2011). “Bioinformation as a Triadic Relation”, en G. Terzis & R. Arp (eds.), Information and Living Systems. Cambridge, MA: M.I.T. Press, pp. 55-90.

Marcos, Alfredo & Arp, Robert (2013). “Information in the Biological Sciences”, en K. Kampourakis (ed.), The Philosophy of Biology. A Companion for Educators. Dordrecht: Springer, pp. 511-548.

Marcos, Alfredo (2012). “La relación de semejanza como principio de inteligibilidad de la naturaleza”, en F. Rodríguez Valls (ed.), La inteligencia en la naturaleza. Madrid: Biblioteca Nueva, pp. 73-94.

Peirce, Chales S. (1931-1935). Collected Papers. Cambridge, MA: Harvard University Press.

Piaget, Jean (1970). L’Èpistemologie gènètique. París: P.U.F..

Shannon, Claude & Weaver, Warren (1949). Mathematical theory of communication. Urbana: University of Illinois Press.

Villar, Alicia & Ramos, Mario (2019). “Mecanópolis: una distopía de Miguel de Unamuno”. Pensamiento, 75 (283): 321-343.

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Cómo citar

Marcos, A. . (2020). Información e inteligencia artificial. Análisis Jurídico - Político, 2(3), 21-37. https://doi.org/10.22490/26655489.4103

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