Personalización de recursos para la  enseñanza de matemáticas universitarias  usando inteligencia artificial

Juan Sebastián Parra Sánchez; Ingrid Durley Torres Pardo; Carmen Ysabel Martínez de Meriño

doi:10.15332/5tzpd984

Vol. 16 No. 1 (2023)

Published 2025-09-12

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Personalization of resources for the teaching of university mathematics using artificial intelligence

DOI: https://doi.org/10.15332/5tzpd984

Juan Sebastián Parra Sánchez Universidad Católica Luis Amigó

Ingrid Durley Torres Pardo Universidad Católica Luis Amigó

Carmen Ysabel Martínez de Meriño Universidad Católica Luis Amigó

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Abstract
References

Objective: to present a model for the personalization of learning resources using artificial intelligence (AI) techniques for the teaching of university mathematics. Methodology: The model was built based on the learning styles of Felder and Silverman and on a prior knowledge questionnaire applied to students in algebra, geometry and trigonometry once they enter professional engineering careers. Results: The recommendations of learning resources by learning styles were analyzed and AI techniques were applied, to find patterns in seven different groups of students. Conclusion: With this model, the possibility of making an adequate recommendation of learning resources was evaluated, considering the type and order of presentation of these and, in addition, on the areas that should be prioritized when entering the university.

keywords: mathematics education, artificial intelligence, higher education, learning, open educational resources, algebra, geometry

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How to Cite

Parra Sánchez, J. S., Torres Pardo, I. D., & Martínez de Meriño, C. Y. (2025). Personalization of resources for the teaching of university mathematics using artificial intelligence. Revista Interamericana De Investigación Educación Y Pedagogía RIIEP, 16(1), 319-340. https://doi.org/10.15332/5tzpd984

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