Publicado
20-06-2023

Cómo citar

RAMOS ZAMBRANO, H., LUNA MANCILLA, L., GUERRERO DIAZ, G., RODRIGUEZ PUERTAS, D. ., & CAMPO QUESADA, J. (2023). Determinantes de la pobreza multidimensional en productores de uchuva del departamento de Nariño (Colombia). Revista De Investigación Agraria Y Ambiental, 14(2), 47-71. https://doi.org/10.22490/21456453.6304
Métricas
Cargando métricas ...

Determinantes de la pobreza multidimensional en productores de uchuva del departamento de Nariño (Colombia)

DOI: https://doi.org/10.22490/21456453.6304
Sección
Área Agrícola
HOUSSEMAN RAMOS ZAMBRANO AGROSAVIA
LIZETH LUNA MANCILLA AGROSAVIA
GISSELA GUERRERO DIAZ AGROSAVIA
DAVID RODRIGUEZ PUERTAS AGROSAVIA
JOSE CAMPO QUESADA AGROSAVIA

Contextualización: Colombia es el principal productor y exportador de uchuva (Physalis peruviana L.) en el mundo, siendo Nariño el cuarto departamento en orden de importancia. Este cultivo se ha convertido en una fuente significativa de ingresos para pequeños productores que basan su economía en agricultura a pequeña escala, caracterizada por contar con mano de obra familiar. El presente estudio se desarrolló en las zonas sur (Ex provincia de Obando) y norte (municipio de San Pablo) del departamento, considerados como nichos productivos de la uchuva.

Vacío de la investigación: A nivel nacional los estudios de pobreza rural han sido escasos a pesar de su importancia en la definición de políticas públicas para la mejora en la calidad de vida de los pobladores, más aún si es visto desde las zonas rurales dispersas en donde se produce una amplia variedad de productos agropecuarios, incluidos los denominados sistemas productivos promisorios como el caso de la uchuva.

Propósito de estudio: Analizar las condiciones socioeconómicas y los determinantes de pobreza que inciden en la calidad de vida de los productores de uchuva del departamento de Nariño.

Metodología: Se diseñó una encuesta de caracterización técnica y socioeconómica, aplicada entre 2019 y 2020 a 133 productores de uchuva. A partir de la información obtenida, se estimaron indicadores de pobreza por NBI (Necesidades Básicas Insatisfechas), IPM (Índice de Pobreza Multidimensional) y sus determinantes a partir de un modelo econométrico logit.

Resultados y conclusiones: Se identificó la existencia de un 50,4% de hogares en pobreza por NBI; 34,54% por IPM y existencia de 4,6 veces de probabilidad de ser pobre cuando predomina la dependencia económica (medida de razón sobre la carga económica que recae sobre la porción de la población productiva de un hogar); 2,08 veces menos si existe mayor nivel educacional y 1,31 veces menos al tener mayor área en la finca. Finalmente, se evidenció la importancia de formular políticas diferenciales entre zonas urbana y rural orientadas a la reducción de la pobreza, en particular a través del acceso a educación y procesos de fortalecimiento de capacidades técnicas, y servicios básicos de calidad, formalización del empleo y distribución equitativa de la tierra.