EDITORIAL

Los sistemas de publicaciones han tomado parte de los principios estadísticos descriptivos para poder evidenciar la importancia de sistemas de medición en las revistas, dentro de las que se destacan: tazas de rechazo, números de pares externos, estadísticas de rebote entre otros, sin embargo, el mayor reto de la mayoría de las revistas es la de propender a las buenas practicas editoriales y estas a su vez a mejorar los criterios de calidad con las que se disponen.
Las herramientas estadísticas son un apoyo valioso no solo para la descripción también para la proyección y la generación de modelos que nos lleven al estado superior acerca de lo que en este caso en particular puede proyectar las revistas visionándose a futuro y sus estrategias de conservación y especialización, de los cuales se puede apoyar la producción científica. Dentro de estas estrategias se encuentra la minería de datos y la cienciometria.
En el mundo de las ciencias de la información, la denominada minería de datos, esta es conocida comúnmente como Knowledge Discovery in Databases, básicamente este término se asocia a todo lo que es el proceso de extracción, procesamiento y análisis de un gran volumen de datos, los cuales permiten una correcta toma de decisiones basadas en modelamientos matemáticos. Por otro lado, la cienciometria busca el estudio detallado de la producción científica y el impacto de la misma, por ello nuestro principal reto es la conjunción de saberes para llegar a un conocimiento predictivo.
La revista de Investigación Agraria y Ambiental, junto a un valioso equipo liderado por el sello editorial UNAD se visiona a través de la consolidación de nuevos proyectos enmarcados en la potenciación de la estadística como estrategia de potenciación de las revistas institucionales, basándose en hallazgos apoyados en la minería de datos y la aplicación de los principios cienciometricos, retos en los que todas las revistas que apenas inician sus procesos de consolidación en el ámbito científico requieren, basar sus potenciales públicos y lectores en hallazgos estadísticos respaldados.

EDITORIAL
The publication systems have taken part of the descriptive statistical principles to demonstrate the importance of measurement systems in journals, among which stand out: rejection rates, numbers of external pairs, rebound statistics among others, however, the biggest challenge of most journals is to tend to good editorial practices and these in turn to improve the quality criteria that are available.
The statistical tools are a valuable support not only for the description also for the projection and the generation of models that take us to the higher state about what in this particular case can project the journals envisioning themselves in the future and their conservation and specialization strategies, of which scientific production can be supported. Within these strategies is data mining and scientometrics.
In the world of information science, the so-called data mining, this is commonly known as Knowledge Discovery in Databases, basically this term is associated with everything that is the process of extraction, processing and analysis of a large volume of data, which allow a correct decision making based on mathematical modeling. On the other hand, scientometrics seeks the detailed study of scientific production and the impact of it, so our main challenge is the conjunction of knowledge to reach a predictive knowledge.
The Revista Agraria y Ambiental , together with a valuable team led by the UNAD publishing label, is seen through the consolidation of new projects framed in the strengthening of statistics as a strategy for the strengthening of institutional journals, based on findings supported by data mining and the application of scientometric principles, challenges in which all journals that are just beginning their consolidation processes in the scientific field need to base their public potentials and readers on statistical findings supported.