Aplicación de big data en sistemas de salud pública

Andres Felipe Lopez Copete; Libardo  Rodriguez Martinez; Daniel Alexander Ramírez Gómez

doi:10.22490/25394088.6446

Vol. 17 Núm. 1 (2023)

Publicado

18-01-2023

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Aplicación de big data en sistemas de salud pública

DOI: https://doi.org/10.22490/25394088.6446

Sección

Artículo

Andres Felipe Lopez Copete Universidad de Medellín

Libardo Rodriguez Martinez Universidad Católica de Colombia

Daniel Alexander Ramírez Gómez Universidad de Medellín

En este artículo se mencionan una serie de estrategias y casos de éxito que mediante su correcta aplicación permite mejorar la atención de los pacientes en los sistemas de información en salud pública, a su vez con la optimización de recursos se aumentan los niveles de eficiencia en todos los procesos de atención como lo son, manejo de inventario, gestión de personal, prevención y diagnóstico oportuno de infecciones. Todo esto se logra mediante el uso de herramientas Big Data, las cuales permiten pronosticar y prevenir infecciones o enfermedades por medio de componentes analíticos, con millones de datos que son capturados desde diversas fuentes, almacenados en repositorios y procesados con diferentes algoritmos que facilitan su interpretación, para la eficiente toma de decisiones y gestión de recursos, no sólo a nivel de salud, sino a nivel gubernamental. Por otra parte, se generan una serie de desafíos investigativos los cuales están asociados en su mayoría a las políticas de privacidad, seguridad y leyes de la información en donde el rol de los entes gubernamentales es fundamental para poder alcanzar una relación de madurez entre la tecnología y salud.

Big Data, Salud Pública, Sistemas de información, aplicaciones, privacidad, repositorios

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