Aplicación de Big Data en Sistemas de Salud pública.

Andres Felipe Lopez Copete; Libardo  Rodriguez Martinez; Daniel Alexander Ramírez Gómez

doi:10.22490/25394088.6446

Vol. 17 Núm. 1 (2023)

Publicado

18-01-2023

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Aplicación de Big Data en Sistemas de Salud pública.

DOI: https://doi.org/10.22490/25394088.6446

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Artículo

Andres Felipe Lopez Copete Universidad de Medellín

Libardo Rodriguez Martinez Universidad Católica de Colombia

Daniel Alexander Ramírez Gómez Universidad de Medellín

En este artículo se mencionan una serie de estrategias y casos de éxito que mediante su correcta aplicación permite mejorar la atención de los pacientes en los sistemas de información en salud pública, a su vez con la optimización de recursos se aumentan los niveles de eficiencia en todos los procesos de atención como lo son, manejo de inventario, gestión de personal, prevención y diagnóstico oportuno de infecciones. Todo esto se logra mediante el uso de herramientas Big Data, las cuales permiten pronosticar y prevenir infecciones o enfermedades por medio de componentes analíticos, con millones de datos que son capturados desde diversas fuentes, almacenados en repositorios y procesados con diferentes algoritmos que facilitan su interpretación, para la eficiente toma de decisiones y gestión de recursos, no sólo a nivel de salud, sino a nivel gubernamental. Por otra parte, se generan una serie de desafíos investigativos los cuales están asociados en su mayoría a las políticas de privacidad, seguridad y leyes de la información en donde el rol de los entes gubernamentales es fundamental para poder alcanzar una relación de madurez entre la tecnología y salud.

Big Data, Salud Pública, Sistemas de información, aplicaciones, privacidad, repositorios

Bangladesh’s digital health journey: reflections on a decade of quiet revolution. (n.d.). Retrieved August 27, 2022. Recuperado de: https://apps.who.int/iris/handle/10665/329331

Dash, S., Shakyawar, S. K., Sharma, M., & Kaushik, S. (2019). Big data in healthcare: management, analysis and future prospects. Journal of Big Data, 6(1), 1–25. Recuperado de: https://doi.org/10.1186/S40537-019-0217-0/FIGURES/6

Handbook of Global Health. (2021). In Handbook of Global Health. Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-45009-0

Jia, Q., Guo, Y., Wang, G., & Barnes, S. J. (2020). Big Data Analytics in the Fight against Major Public Health Incidents (Including COVID-19): A Conceptual Framework. International Journal of Environmental Research and Public Health 2020, Vol. 17, Page 6161, 17(17), 6161. https://doi.org/10.3390/IJERPH17176161

Khan, M. A. H., Cruz, V. O., & Azad, A. K. (2019). Bangladesh’s digital health journey: reflections on a decade of quiet revolution. WHO South-East Asia Journal of Public Health, 8(2), 71–76. https://doi.org/10.4103/2224-3151.264849

Khoury, M. J., Engelgau, M., Chambers, D. A., & Mensah, G. A. (2018). Beyond Public Health Genomics: Can Big Data and Predictive Analytics Deliver Precision Public Health? Public Health Genomics, 21(5–6), 244–250. https://doi.org/10.1159/000501465

Madanian, S., Parry, D. T., Airehrour, D., & Cherrington, M. (2019). mHealth and big-data integration: promises for healthcare system in India. BMJ Health & Care Informatics, 26(1), e100071. https://doi.org/10.1136/BMJHCI-2019-100071

Mansoor, E., & Al-Kindi, S. G. (2017). The Premise and Promise of Big Data for Tracking Population Health: Big Deal or Big Disappointment? Digestive Diseases and Sciences, 62(3), 562–563. https://doi.org/10.1007/S10620-017-4458-5

Mansoor, E., Sadeer, •, Al-Kindi, G., & Al-Kindi, S. G. (2017). The Premise and Promise of Big Data for Tracking Population Health: Big Deal or Big Disappointment? Digestive Diseases and Sciences 2017 62:3, 62(3), 562–563. https://doi.org/10.1007/S10620-017-4458-5

Mao, Z., Zou, Q., Yao, H., & Wu, J. (2021). The application framework of big data technology in the COVID-19 epidemic emergency management in local government—a case study of Hainan Province, China. BMC Public Health, 21(1), 1–19. https://doi.org/10.1186/S12889-021-12065-0/TABLES/2

Olatosi, B., Zhang, J., Weissman, S., Hu, J., Haider, M. R., & Li, X. (2019). Using big data analytics to improve HIV medical care utilisation in South Carolina: A study protocol. BMJ Open, 9(7), e027688. https://doi.org/10.1136/BMJOPEN-2018-027688

Ozawa, S., Shankar, R., Leopold, C., & Orubu, S. (2019). Access to medicines through health systems in low- and middle-income countries. Health Policy and Planning, 34(Supplement_3), iii1–iii3. Recuperado de: https://doi.org/10.1093/HEAPOL/CZZ119

Pérez, J. (2012). Revisión sistemática de literatura en ingeniería. Primera Edición, Noviembre, 0–183.

Pérez, J. (2019). Revisión sistemática de literatura en ingeniería ampliada y actualizada. Segunda Edición, April, 0–183.

Planning, 34(Supplement_3), iii1–iii3. Recuperado de: https://doi.org/10.1093/HEAPOL/CZZ119

Saunders, G. H., Christensen, J. H., Gutenberg, J., Pontoppidan, N. H., Smith, A., Spanoudakis, G., & Bamiou, D. E. (2020). Application of Big Data to Support Evidence-Based Public Health Policy Decision-Making for Hearing. Ear and Hearing, 1057–1063. https://doi.org/10.1097/AUD.0000000000000850

Shahid, A., Nguyen, T. A. N., & Kechadi, M. T. (2021). Big Data Warehouse for Healthcare-Sensitive Data Applications. Sensors 2021, Vol. 21, Page 2353, 21(7), 2353. https://doi.org/10.3390/S21072353

Tavazzi, L. (2019). Big data: Is clinical practice changing? European Heart Journal, Supplement, 21, B98–B102. Recuperado de: https://doi.org/10.1093/eurheartj/suz034

Thomason, J. (2021). Big tech, big data and the new world of digital health. Global Health Journal, 5(4), 165–168. https://doi.org/10.1016/J.GLOHJ.2021.11.003

Trasobares, A. H. (n.d.). LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN: EVOLUCIÓN Y DESARROLLO.

Villanustre, F., Chala, A., Dev, R., Xu, L., LexisNexis, J. S., Furht, B., & Khoshgoftaar, T. (2021). Modeling and tracking Covid-19 cases using Big Data analytics on HPCC system platformm. Journal of Big Data, 8(1), 1–24. https://doi.org/10.1186/S40537-021-00423-Z/FIGURES/14

Wang, Q., Su, M., Zhang, M., & Li, R. (2021). Integrating Digital Technologies and Public Health to Fight Covid-19 Pandemic: Key Technologies, Applications, Challenges and Outlook of Digital Healthcare. International Journal of Environmental Research and Public Health 2021, Vol. 18, Page 6053, 18(11), 6053. https://doi.org/10.3390/IJERPH18116053

Wang, Y., Kung, L., & Byrd, T. A. (2018). Big data analytics: Understanding its capabilities and potential benefits for healthcare organizations. Technological Forecasting and Social Change, 126, 3–13. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2015.12.019

West, J. L., Fargen, K. M., Hsu, W., Branch, C. L., & Couture, D. E. (2018). A review of Big Data analytics and potential for implementation in the delivery of global neurosurgery. Neurosurgical Focus, 45(4), E16. https://doi.org/10.3171/2018.7.FOCUS18278

Yang, C., Sha, D., Liu, Q., Li, Y., Lan, H., Guan, W. W., Hu, T., Li, Z., Zhang, Z., Thompson, J. H., Wang, Z., Wong, D., Ruan, S., Yu, M., Richardson, D., Zhang, L., Hou, R., Zhou, Y., Zhong, C., … Ding, A. (2020). Taking the pulse of COVID-19: a spatiotemporal perspective. Https://Doi.Org/10.1080/17538947.2020.1809723, 13(10), 1186–1211. https://doi.org/10.1080/17538947.2020.1809723

Zhang, X., Pérez-Stable, E. J., Bourne, P. E., Peprah, E., Duru, O. K., Breen, N., Berrigan, D., Wood, F., Jackson, J. S., Wong, D. W. S., & Denny, J. (2017). Big data science: Opportunities and challenges to address minority health and health disparities in the 21st century. Ethnicity and Disease, 27(2), 95–106. https://doi.org/10.18865/ED.27.2.95

Lopez Copete, A. F., Rodriguez Martinez, L. ., & Ramírez Gómez, D. A. (2023). Aplicación de Big Data en Sistemas de Salud pública. Publicaciones E Investigación, 17(1). https://doi.org/10.22490/25394088.6446

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