Aplicación de big data en sistemas de salud pública

Andres Felipe Lopez Copete; Libardo  Rodriguez Martinez; Daniel Alexander Ramírez Gómez

doi:10.22490/25394088.6446

Vol. 17 Núm. 1 (2023)

Publicado 18-01-2023

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Derechos de autor 2023 Publicaciones e Investigación

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Artículo de Investigación

Aplicación de big data en sistemas de salud pública

DOI: https://doi.org/10.22490/25394088.6446

Andres Felipe Lopez Copete Universidad de Medellín

Libardo Rodriguez Martinez Universidad Católica de Colombia

Daniel Alexander Ramírez Gómez Universidad de Medellín

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Resumen
Referencias

En este artículo se mencionan una serie de estrategias y casos de éxito que mediante su correcta aplicación permite mejorar la atención de los pacientes en los sistemas de información en salud pública, a su vez con la optimización de recursos se aumentan los niveles de eficiencia en todos los procesos de atención como lo son, manejo de inventario, gestión de personal, prevención y diagnóstico oportuno de infecciones. Todo esto se logra mediante el uso de herramientas Big Data, las cuales permiten pronosticar y prevenir infecciones o enfermedades por medio de componentes analíticos, con millones de datos que son capturados desde diversas fuentes, almacenados en repositorios y procesados con diferentes algoritmos que facilitan su interpretación, para la eficiente toma de decisiones y gestión de recursos, no sólo a nivel de salud, sino a nivel gubernamental. Por otra parte, se generan una serie de desafíos investigativos los cuales están asociados en su mayoría a las políticas de privacidad, seguridad y leyes de la información en donde el rol de los entes gubernamentales es fundamental para poder alcanzar una relación de madurez entre la tecnología y salud.

Palabras clave: Big Data, Salud Pública, Sistemas de información, aplicaciones, privacidad, repositorios

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Cómo citar

Lopez Copete, A. F., Rodriguez Martinez, L. ., & Ramírez Gómez, D. A. (2023). Aplicación de big data en sistemas de salud pública. Publicaciones E Investigación, 17(1). https://doi.org/10.22490/25394088.6446

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