Prototipo de comunicación audible a través del movimiento ocular con procesamiento digital de imágenes

Neiry Dayán Martínez; Diego Alejandro  Sánchez Alfonzo; Andrés David  Pérez Rodríguez; Jorge Andrés  Alvares Triana

doi:10.22490/25904779.4169

Expotech 2020

Publicado

2020-10-10

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Dayán Martínez, N., Sánchez Alfonzo, D. A., Pérez Rodríguez, A. D. ., & Alvares Triana, J. A. . (2020). Prototipo de comunicación audible a través del movimiento ocular con procesamiento digital de imágenes. Memorias. https://doi.org/10.22490/25904779.4169

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Prototipo de comunicación audible a través del movimiento ocular con procesamiento digital de imágenes

DOI: https://doi.org/10.22490/25904779.4169

Sección

Inteligencia Artificial y Robótica- Expotech

Neiry Dayán Martínez Universidad Manuela Beltrán

Diego Alejandro Sánchez Alfonzo Universidad Manuela Beltrán

Andrés David Pérez Rodríguez Universidad Manuela Beltrán

Jorge Andrés Alvares Triana Universidad Manuela Beltrán

En este trabajo se desarrolla un prototipo de comunicación audible basado en el procesamiento digital de imágenes, con el fin de brindar una herramienta económica que mejore la calidad de vida de personas con limitaciones de comunicación, causadas por la parálisis completa de la movilidad del cuerpo como es el caso de la esclerosis lateral amiotrófica donde se conserva únicamente la movilidad ocular. En este estudio, se establece un prototipo con una cámara de 640x480 píxeles de resolución, basado en el rastreo ocular del ojo derecho; clasificando el movimiento a partir de la segmentación del iris y nueve patrones de movimiento preestablecidos. El procesamiento inicia con la identificación de parámetros anatómicos del ojo y continúa con métodos de segmentación donde se incluye: el recorte la imagen, eliminación de componentes como pestañas y brillos especulares, corrección del brillo, transformación al modelo de color HSV, identificación de estructuras circulares y asignación de etiquetas. Para la experimentación se tuvo en cuenta 12 voluntarios en tres condiciones de luz: homogénea alta, homogénea baja y no homogénea, lo cual demostró una sensibilidad mayor al 94% en la clasificación de los nueve patrones en condiciones de luz homogénea alta, es decir, sin sombras y con alto contraste de estructuras en la imagen.

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