Reconocimiento de Áreas Morfológicas en Imágenes de Resonancia Magnética del Lulo

Sandra Milena García Avila; Paola Andrea Mateus Abaunza

doi:10.22490/25904779.4143

Expotech 2020

Publicado

2020-10-10

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García Avila, S. M., & Mateus Abaunza, P. A. (2020). Reconocimiento de Áreas Morfológicas en Imágenes de Resonancia Magnética del Lulo. Memorias. https://doi.org/10.22490/25904779.4143

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Reconocimiento de Áreas Morfológicas en Imágenes de Resonancia Magnética del Lulo

DOI: https://doi.org/10.22490/25904779.4143

Sección

Biotecnología, Bioinformática e Ingeniería de Alimentos-Expotech

Sandra Milena García Avila Ingeniera

Paola Mateus Ingeniera

Colombia se destaca por su producción de frutos tropicales, algunos de ellos tipo exportación, y que tienen cuidadosos procesos para su cultivo. Este documento tiene como propósito aplicar técnicas de segmentación en el procesamiento de Imágenes de Resonancia Magnética (IRM) de Lulos, con el fin de identificar áreas de interés del fruto como son las cascaras, la pulpa y las semillas. De esta manera, el experto en tratamiento de imágenes podrá medir los cambios en el tiempo de relajación T2 en las IRM, dato que proporciona información vital acerca del estado del fruto en la etapa de postcosecha. Siendo una técnica no invasiva para el fruto, provee información al agricultor para mejorar los procesos de manipulación y preservación del producto, disminuyendo los inconvenientes fitosanitarios.

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García Avila, S. M., & Mateus Abaunza, P. A. (2020). Reconocimiento de Áreas Morfológicas en Imágenes de Resonancia Magnética del Lulo. Memorias. https://doi.org/10.22490/25904779.4143

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