Estudio del rendimiento académico y determinación temprana de perfiles de alumnos en la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este de Paraguay

Resumen: La motivación para realizar este trabajo proviene de la acumulación de alumnos en los primeros semestres de las carreras tecnológicas de la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional del Este (FPUNE), Paraguay, y del bajo porcentaje de egresados en su cohorte. En este trabajo se buscó identificar las variables que influyen en el rendimiento académico de los alumnos de las carreras de Análisis de Sistemas, Ingeniería de Sistemas e Ingeniería Eléctrica, para lo cual se utilizaron técnicas de almacén de datos (DW) y de minería de datos (DM). Se han empleado técnicas de clústeres, asociación y clasificación, que han evidenciado las características representativas de alumnos con rendimiento
académico muy bueno, regular y reprobado. Se ha determinado que el grado educacional de los padres, la actitud general hacia el estudio y la utilización de las TIC inciden en el rendimiento académico de los alumnos y que los promedios generales del segundo semestre correlacionan significativamente con los valores de la situación académica global de los alumnos de los cinco primeros semestres. Con esta investigación se obtuvo una herramienta útil para identificar en los primeros semestres del cursado, a los alumnos que más tarde pudieran tener dificultades e incluso llegar a desertar de sus carreras.

Abstract: The motivation for this work comes from the accumulation of students in the first semesters of technological degree programs of the Polytechnic Faculty of the Eastern National University (FPUNE), Paraguay, and the low percentage of graduates in their cohort.This paper sought to identify the variables that affect the academic performance of the students of the degree programs of Systems Analysis, Systems Engineering, and Electrical Engineering, which used techniques of data warehouse (DW) and data mining (DM). They have been employed techniques of clustering, association and classification, which have shown the representative characteristics of students with good, regular and failed academic performance. It has been determined that the educational level of parents, the general attitude towards the study and use of ICTs affect the academic performance of the students and that
the general averages for the second semester correlate significantly with the values of the global academic situation of the students of the first five semesters. This research was a useful tool to identify in the first semesters of the course, the students who may later have difficulties and even get to desert from their degree programs.